Queremos promover el periodismo de datos y que más periodistas sepan hacerlo.Tenemos tips, consejos e informaciones útiles para quienes quieran dar sus primeros pasos en esta práctica fabulantástica.Nathan Yau es un experto en visualización de datos y creador del sitio
FlowingData. En una entrevista para el magazine Amstat, Yau compartió una serie de
conceptos y reflexiones sobre el trabajo con datos:
Evolucionó el enfoque en la visualización de datos: la visualización de datos pasó de ser un campo centrado en la eficiencia perceptiva para el análisis a abarcar áreas como los juegos, el arte, el entretenimiento y las redes sociales, que pueden mezclarse con las estadísticas, la ciencia de datos y el diseño de información.
Hay nuevas herramientas para la visualización: con la evolución tecnológica, muchas herramientas quedaron obsoletas y fueron reemplazadas por bibliotecas de JavaScript y otros entornos que permiten crear visualizaciones interactivas en varios dispositivos. Para Nathan Yau es importante elegir la herramienta adecuada para cada proyecto.
Importancia de la visualización para la comunicación con datos: «Explicar los datos a un público general puede ser un desafío, pero las personas suelen estar mejor preparadas y más dispuestas a leer gráficos. Por eso, cuando se desea comunicar datos y hallazgos a personas que no trabajan con datos habitualmente, la visualización es la mejor manera de hacerlo. Si se diseña correctamente, se puede ampliar potencialmente el alcance», explica Yau.
La elección de herramientas y plataformas para visualizar: Lo más importante es empezar con las herramientas que se conocen y cambiar solo cuando ya no sean suficientes. «Definan qué quieren hacer y luego encuentren las herramientas que los ayuden a hacerlo», dice Yau. Y agrega: «Mi propio set de herramientas se centra en R para análisis y gráficos estáticos, JavaScript para interacción y animación, y Adobe Illustrator para edición».
Hay que mantenerse actualizado en la visualización de datos: la clave para mantenerse al día es explorar datos por uno mismo y aprender de nuevas herramientas y tendencias. Además, suscribirse a newsletters y sitios especializados en visualización es una excelente manera de seguir aprendiendo.
Los cambios a futuro, según Yau: «Es probable que el proceso de elaboración de gráficos se vuelva más sencillo, tal vez con herramientas basadas en IA y con herramientas de apuntar y hacer clic. Con suerte, al dedicar menos tiempo a la implementación, habrá más tiempo para el análisis, la claridad y la diversión con los datos», consideró el periodista.