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NewsData entrevistó a Juan Arellano, miembro de la organización Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT), quien explicó cómo el mapeo colaborativo se convirtió en una herramienta clave para la respuesta ante desastres.

También, analizó la conexión entre tecnología y acción humanitaria, los dilemas éticos del mapeo y el impacto de contar con datos actualizados en momentos críticos. La experiencia en Bahía Blanca tras la gran inundación que sufrió esa ciudad.

–Hay que empezar diciendo que primero nace OpenStreetMap, una organización sin fines de lucro que tiene una comunidad formada por muchos voluntarios interesados en la cartografía. Básicamente, OpenStreetMap distribuye datos geoespaciales libres.

Luego, con el gran terremoto en Haití en 2010, la ciudad de Puerto Príncipe había quedado destruida y se necesitaban mapas para los equipos de ayuda humanitaria. Entonces, los mapeadores convocaron a voluntarios de todo el mundo para ayudar. Se logró actualizar el mapa de la ciudad, lo que facilitó la llegada de la asistencia.

Así es como lo tecnológico se conectó con lo humanitario. Con el tiempo, un grupo de estos voluntarios decidió fundar el Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT), una organización separada, pero ligada a OpenStreetMap, que se especializa en cartografía humanitaria.

–El mapa del mundo no está terminado, porque las ciudades cambian permanentemente. Las alcaldías modifican el sentido de las calles, crean nuevas avenidas, se urbanizan asentamientos informales que antes no estaban reconocidos. Todo eso tiene que verse reflejado en el mapa.

Si alguien decide construir un tercer piso en su casa, el mapa debe actualizarse. Para los mapeadores, el compromiso es que el mapa refleje la realidad con la mayor precisión posible.

–Muchas veces… SEGUIR LEYENDO EN LA WEB DE NEWSDATA.

Queremos promover el periodismo de datos y que más periodistas sepan hacerlo.

Tenemos tips, consejos e informaciones útiles para quienes quieran dar sus primeros pasos en esta práctica fabulantástica.

NICAR, del Instituto Nacional de Informes Asistidos por Computadora, es una conferencia súper importante para el periodismo de datos. Se trata de un espacio donde expertos difunden herramientas y técnicas para la innovación.

Sharon Machlis, periodista responsable del sitio Práctica de R para la comunicación de masas y el periodismo, recopiló lo mejor de la edición 2025, y en NewsData te mostramos los recursos más útiles.

 IA, la nueva moda al servicio del periodismo: profesionales presentaron desde guías para integrar modelos de IA en la redacción hasta tutoriales sobre análisis de imágenes. Conocé más acá.

 Herramientas para rastrear secretos digitales: difundieron plataformas públicas (o de código abierto) para descubrir información oculta, como, por ejemplo, los expertos de Bellingcat.

 Mapas, mapas y más mapas: el análisis de datos geográficos es fundamental. En NICAR enseñaron a crear mapas interactivos y aplicarlos a diferentes contextos, desde censos hasta sistemas de transporte locales. Conocé más en este enlace.

 Soluciones para datos complicados: si trabajás con comandos complicados, PDFs difíciles de manejar o no sabés cómo incorporar el periodismo de datos en el deporte, NICAR ofrece herramientas para mejorar tu trabajo.

En esta sección en la que te presentamos una visualización de datos que nos pareció interesante, compartimos un gráfico de Statista que muestra la proporción de viviendas en Airbnb respecto a las publicadas en Zonaprop (alquiler convencional).

Por ejemplo, San Nicolás tiene 9,75 viviendas en Airbnb por cada 100 de Zonaprop, mientras que en Villa Lugano la cifra es 0,06.

La alta proporción en algunos barrios sugiere que el alquiler temporario puede estar reduciendo la disponibilidad de alquileres residenciales, un fenómeno asociado a la gentrificación y al aumento de precios en zonas turísticas. 

Las Notas de la comunidad, el sistema colaborativo de verificación de datos adoptado por gigantes como Meta (siguiendo a X), prometían ser un antídoto contra la marea de información falsa.

Un artículo publicado en Bloomberg analiza que, si bien son más rápidas que los verificadores tradicionales y, a veces, eficaces en casos puntuales, no logran frenar la desinformación a gran escala.

 Velocidad: llegan más rápido que los chequeos de datos profesionales.

 Transparencia (percibida): los usuarios las ven como más confiables (aunque no lo sean).

 Impacto ocasional: reducen la viralidad de cierto contenido y corrigen a figuras públicas.

 No detienen la desinformación: un análisis extenso muestra que no contrarrestan los incentivos para mentir.

 Pocas notas útiles: la mayoría de las publicaciones engañosas quedan sin abordar.

 Desacuerdo constante: muchas notas se eliminan por falta de consenso, especialmente en temas polémicos.

 Llegan tarde: es frecuente que aparezcan cuando la información falsa ya se viralizó.

 Delegación de responsabilidad: permiten a las plataformas evadir su rol en la moderación.

 Incentivos perversos: los modelos de negocio de las redes priorizan el engagement (a veces con noticias falsas) por sobre la verdad.

 Amenaza de la IA: la manipulación de contenido será aún más fácil.

Las Notas de la comunidad son un parche que no aborda la raíz del problema. Para frenar la desinformación, las plataformas deberían eliminar los incentivos que la fomentan, en lugar de delegar la tarea a sus usuarios.

El artículo concluye que la «democracia informativa» de Musk y la esperanza de Zuckerberg podrían quedarse cortas ante la compleja realidad de la desinformación online.

Chequeado exploró durante meses cómo la inteligencia artificial puede optimizar el trabajo periodístico. Esta guía reúne herramientas, estrategias y hallazgos para mejorar la precisión, agilizar tareas y transformar la información en contenido de valor para las redacciones.

Aprendé cómo aplicar inteligencia artificial en tu trabajo sin perder el rigor ni la calidad.

 Podés descargar la guía desde este enlace.

¡De nada! 

 Curso de Periodismo de Datos: están abiertas las inscripciones a nuestra propuesta de formación online. Comienza en abril. Toda la info, en este enlace.

 Mediachicas y la Fundación YPF lanzaron cursos gratuitos para mujeres que buscan formarse en data, programación y diseño web. Más info, en este link.

 Se viene MediaParty University en el conurbano. La Universidad Austral y la Universidad Nacional de Lomas de Zamora organizan dos días de charlas, talleres, una feria y una hackatón para explorar, conectar y hacer con innovación tecnológica, sustentabilidad y nuevas narrativas. Inscripciones, en este link.

 Curso para docentes “¿Cómo enseñar IA en la escuela?” La iniciativa Program.AR de la Fundación Sadosky abre la inscripción al curso «La ciudadanía en un mundo atravesado por computadoras», una propuesta formativa destinada a docentes de Argentina. Este curso, de modalidad virtual, comenzará en abril. Conocé más en este enlace.

Hasta acá llegamos con esta edición de NewsData.

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